BaileyTech
Local LLM AI 추론데이터 망외 송출 0증거 기반 신뢰

Local LLM AI 추론으로,
지키고 되살립니다

BaileyTech는 모의침투·웹 무결성 점검·데이터베이스 복구까지, 모두 외부로 데이터를 보내지 않는 Local LLM AI 추론 엔진으로 동작하는 보안·복구 솔루션을 만듭니다.

★ 공통 기반 · Local LLM AI 추론

세 제품 모두, Local LLM AI 추론으로 동작합니다

BaileyTech의 PenAI 2.0·WebCIA 2.0·DBRecovery는 외부 클라우드 LLM이 아니라 격리망의 Local LLM 추론 엔진을 공통 기반으로 합니다. 발견·점검·복구의 판단을 AI가 직접 추론하되, 고객 데이터는 망 밖으로 한 바이트도 나가지 않습니다.

🧠 Local LLM 추론

취약점·위협·복구 가능성 판단을 격리망의 Local LLM이 직접 추론합니다.

🔒 데이터 망외 송출 0

외부 LLM API 호출이 없어 점검·복구 데이터가 망 밖으로 나가지 않습니다.

🎯 패턴을 넘어선 판단

정적 룰이 멈추는 지점에서 맥락·악용성·복구 가능성을 추론합니다.

🔗 증거로 연결

추론 결과를 SHA-256 증거 체인으로 묶어 감사·규제에 대응합니다.

Our Solutions

3개의 AI 솔루션

발견하고, 점검하고, 복구합니다 — 모두 Local LLM AI 추론을 공통 기반으로, 공격·방어·복구까지 보안 수명주기 전반을 커버합니다.

🛡️
Offensive Security

PenAI 2.0

AI 추론 기반 모의침투 플랫폼

AI 취약점 발견과 Digital Twin Lab 모의해킹을 하나로 연결. 많이 찾는 것보다 진짜 봐야 할 것을 분리합니다.

  • ✓AI 취약점 발견 + 격리 Lab 검증
  • ✓완탐 4레벨 분류 · 악용성 판단
  • ✓SHA-256 증거 체인 · 24섹션 보고서
🌐
Defensive Security

WebCIA 2.0

방어적 웹 무결성 점검 솔루션

공개 웹서비스 전체를 전수 크롤링해 은닉된 악성코드·취약점을 점검. 공격 실행 없는 read-only 방식.

  • ✓전수 크롤링 · 3중 취약점 탐지
  • ✓Local AI 오탐 제거 (데이터 망외 송출 0)
  • ✓ISMS-P · OWASP 규제 리포트
💾
Data Recovery

DBRecovery

랜섬웨어 SQL Server DB 복구

랜섬웨어로 감염된 MSSQL 데이터베이스를 물리적 page/row 증거 기반으로 복구. 원본 스키마가 없어도 자동 복구합니다.

  • ✓물리 페이지 단위 복구 · 카탈로그 자동 재구성
  • ✓주요 랜섬웨어 변종 대응 (Mallox 등)
  • ✓한글(CP949) 지원 · CSV/SQL/BAK 출력
★ 세계 최초 · 실제 제품

랜섬웨어 감염 MSSQL, 프로그램으로 복구합니다

BaileyTech는 랜섬웨어로 암호화된 MSSQL 데이터베이스를 물리 페이지(page) 단위 증거로 복구하는 전용 프로그램 ‘Ransomware DBRecovery MSSQL’을 세계 최초로 개발했습니다. 원본 스키마가 없어도 7단계 마법사로 감염 파일을 자동 분석·복구합니다.

세계 최초
MSSQL 랜섬웨어 복구 프로그램
page
물리 페이지 단위 복구
스키마 0
원본 없어도 자동 재구성
Ransomware DBRecovery MSSQL V1.2 — BaileyTech
Ransomware DBRecovery MSSQL V1.2 — BaileyTech
Why BaileyTech

왜 BaileyTech인가

기술의 깊이와 운영의 신뢰로 증명합니다.

🧠

Local LLM AI 추론 엔진

외부로 데이터를 보내지 않는 Local LLM이 단순 패턴 매칭을 넘어 진짜 위험과 복구 가능성을 추론합니다.

🔒

데이터 보호 우선

외부 LLM 미사용·격리 실행으로 고객 데이터를 망 밖으로 내보내지 않습니다.

🔗

증거 기반 신뢰

모든 결과를 무결성 증거로 연결해 감사와 규제 대응이 가능합니다.

🇰🇷

국내 환경 최적화

ISMS-P·정보통신망법, 한글 인코딩 등 국내 요구사항에 맞춰 설계했습니다.

Security Lifecycle

공격 · 방어 · 복구를 하나로

취약점을 먼저 찾고, 외부 노출면을 지키고, 최악의 상황에서도 데이터를 되살립니다.

🛡️

Find — 발견

PenAI 2.0가 AI 추론으로 취약점을 찾고, 격리 Lab에서 실제 악용 가능성까지 검증합니다.

🌐

Protect — 점검

WebCIA 2.0가 외부에 노출된 웹서비스의 무결성과 은닉 위협을 read-only로 상시 점검합니다.

💾

Recover — 복구

DBRecovery가 랜섬웨어로 손상된 DB를 물리 페이지 증거 기반으로 되살립니다.

3
AI 보안·복구 제품군
0
외부 LLM 데이터 송출
SHA-256
증거 무결성 체인
ISMS-P
국내 규제 대응 설계
도입 문의
(주)베일리테크 · 대표이사 정경수 명함

랜섬웨어 복구 성공사례

번호분류제목작성자작성일조회
43방화벽·EDR 뚫린 교육센터 MSSQL 서버, 8시간 만에 75% 복구 성공관리자2026-04-27318
42기업 ERP 랜섬웨어 복구 성공사례: ERP 서버 데이터 92% 재건 완료관리자2026-03-30287
41쇼핑몰 데이터베이스 랜섬웨어 감염, 백업 없이 6시간 만에 복구관리자2026-01-19176
37기업용 NAS (BTRFS) 랜섬웨어 복구 가이드관리자2025-05-22322
40중소기업 시놀로지 NAS BTRFS 랜섬웨어 복구 완벽 가이드관리자2025-05-18523
36대학교 학사행정서버 MSSQL 랜섬웨어 복구 성공 사례 (복구기술 일부 공개)관리자2025-05-01490
35국내 1위 D사 ERP서버 랜섬웨어 복구 성공사례 : 복구율 최대 92%관리자2025-03-221124
34동영상 서비스 MSSQL 및 MP4 랜섬웨어 복구 성공사례관리자2025-03-18116
33한방병원 환자 정보 DB MSSQL 랜섬웨어 복구 성공 사례관리자2025-02-20217
32클라우드서버 MSSQL DB랜섬웨어 복구 성공사례관리자2025-02-09208
31병원 환자정보 DB MSSQL 랜섬웨어, 포렌식으로 복구 성공!관리자2025-02-09229
302025년 사이버 보안 위협과 대응 방안: AI 시대, 더욱 정교해진 위협에 대비하라관리자2025-02-0975
29가상화 솔루션 VHDX 랜섬웨어 복구, 이제 포렌식으로 해결하세요!관리자2025-02-09116
28PC가 랜섬웨어에 감염되었을 때 포렌식을 통한 데이터 복구방법관리자2025-02-09136
27ERP MSSQL DB 랜섬웨어 복구 성공사례 (백업까지 감염)관리자2024-12-18264
26랜섬웨어에 감염된 NAS 데이터 완벽 복원 (시놀로지 SHR)관리자2024-11-05187
25AI로 풀어낸 비트락커 랜섬웨어의 덫: 6시간 안에 데이터 복구관리자2024-08-30412
24해커에 의한 랜섬웨어 공격의 공통점 및 복구방법 (락커·크립토 계열)관리자2024-08-16356
21[긴급] AI로 살린다! 비트락커 랜섬웨어, 24시간 안에 복구관리자2024-08-02468
39랜섬웨어 감염 MSSQL, AI기반 디스크 포렌식으로 데이터 복구관리자2024-07-22241
20비트락커 랜섬웨어 감염 사고 간략 분석 보고서 (샘플)관리자2024-07-09215
19비트락커 랜섬웨어 디지털 포렌식 상세 분석 보고서 사례관리자2024-07-08242
18효과적인 비트락커 랜섬웨어 예방 방법 — 서버·네트워크 보안 설정관리자2024-07-03331
38크립토 랜섬웨어 데이터 복구 성공사례관리자2024-06-30198
17디지털 포렌식을 이용한 비트락커 랜섬웨어 복구키 찾기 (2편)관리자2024-06-28276
16디지털 포렌식을 이용한 비트락커 랜섬웨어 감염 분석 (1편)관리자2024-06-09298
15비트락커(BitLocker) 랜섬웨어 감염 시 초기대응 매뉴얼관리자2024-06-07389
23비트락커 랜섬웨어 AI 복구, 국내 유일 BaileyTech 기술관리자2024-05-30289
22윈도우서버 비트락커 랜섬웨어 감염 예방과 복구 방법관리자2023-11-02175
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Security Issues

보안이슈

랜섬웨어·취약점·보안 동향과 대응 정보를 출처와 함께 전합니다.

2026-11-15 일일 보고 · 신규 4건 · 보류 1건

보고 기준일: 2026-11-15 · 상태: verified

수집 완료: 2026-11-14T22:04:45.414985+00:00 · 보고 생성: 2026-11-14T22:04:46.657999+00:00

실행 ID: 2026-11-15-87ab21c64b

보고 해시: 79a7c9998e0825d76804d70931ded1956f74b75b6bbe7e60a4e3635c40ce7d03

공개 출처에서 확인된 항목만 요약했습니다. 모든 뉴스를 빠짐없이 수집했다는 뜻은 아니며, 확인이 부족한 후보는 보류합니다.

노란우산 고객정보 무단 조회 의심 정황 보도

보안뉴스는 중소기업중앙회가 노란우산 홈페이지의 비정상 접근과 고객정보 조회 의심 정황을 확인했다고 전했다.

보안뉴스에 따르면 중소기업중앙회는 노란우산 고객정보에 제3자가 접근했을 가능성을 공지했다. 영향 인원은 확정되지 않았으며 전체 가입자가 피해를 입었다고 볼 근거는 없다.

기사에 인용된 중앙회 설명은 공격 경로 차단과 보안 정책 강화, KISA 신고다. 유출 가능 정보에 연락처·주소 등이 포함돼 기관 사칭 연락에 주의할 필요가 있다. 기관 원문은 직접 대조하지 못했다.

기사 발행일은 2026-11-14이며 목록에 18:16이 표시된다. 시간대는 명시되지 않아 정확한 절대 발행 시각은 알 수 없다. 보도상 이상 정황 확인일은 11월 11일이며 실제 침입 시작일과 정확한 시각은 알 수 없다.

보안뉴스

Cursor 침해 경로·고객 데이터 영향 범위 후속 보도

BleepingComputer는 Cursor가 외부 AI 공급업체에 보관된 접근 키 노출에서 시작된 침해 경로와 대응을 설명했다고 보도했다.

BleepingComputer는 Cursor 설명을 인용해 외부 공급업체의 접근 키와 과거 에이전트 기록에 남은 자격증명이 추가 내부 접근 및 악성 확장 배포로 이어졌다고 전했다.

기사에 따르면 회사는 일부 고객 데이터 노출과 자격증명 교체, 확장 배포 체계 재구축을 설명했다. 최대 5,000명은 악성 확장을 받았을 가능성이 있는 사용자 추정치이며 감염 확정 인원이 아니다. 회사 보고서는 허용 도메인 밖이어서 직접 대조하지 못했다.

기사 발행일은 2026-11-14이며 12:27 PM이 표시되지만 시간대가 명시되지 않아 정확한 절대 발행 시각은 알 수 없다. 악성 확장 배포일은 보도상 10월 29일이다. 회사 보고서의 정확한 공개 시각은 직접 확인하지 못했다.

BleepingComputer

가짜 화상회의 이용 ‘FaceStealer’ 기반시설 차단 보도

BleepingComputer는 미국 당국이 북한 연계 사회공학 캠페인의 기반시설을 차단했다고 전했다.

BleepingComputer는 미국 당국 발표를 인용해 가짜 화상회의와 지인 사칭을 이용한 FaceStealer 작전이 4억 달러 이상 암호자산 탈취와 연결됐다고 전했다. 이 금액과 북한 연계 판단은 당국·연구자에게 귀속되는 주장이다.

기사상 공격은 회의 문제 해결을 가장해 피해자에게 악성 프로그램 실행을 유도했다. 예상치 못한 회의 초대는 별도 연락 경로로 확인하는 것이 좋다. 수사기관 원문은 허용 도메인 밖이어서 직접 대조하지 못했다.

기사 발행일은 2026-11-14이며 10:15 AM이 표시되지만 시간대가 명시되지 않아 정확한 절대 발행 시각은 알 수 없다. 보도는 약 18개월간의 캠페인을 설명하며 개별 탈취와 기반시설 압수의 정확한 날짜·시각은 직접 확인하지 못했다.

BleepingComputer

Apple 센서 데이터 격리 구조 ‘Secure Exclaves’ 소개

SecurityWeek는 Apple이 카메라·마이크 데이터를 주 운영체제와 분리하는 보안 구조를 설명했다고 보도했다.

SecurityWeek에 따르면 Apple은 센서 처리를 별도 실행 환경으로 분리하고 운영체제로 전달되는 정보를 제한하는 설계를 소개했다. 센서 사용 표시를 운영체제가 임의로 우회하지 못하게 하는 구조도 설명했다.

보호 효과는 기사에 인용된 Apple의 설계 설명이다. 실제 공격 차단 성능을 독립 검증한 결과는 아니며 Apple 원문은 허용 도메인 밖이어서 직접 대조하지 못했다.

기사 발행 시각은 2026-11-14 06:00 ET로 명시돼 있으며 한국시간으로 11월 14일 20:00이다. Apple 기술 문서 자체의 최초 공개일과 정확한 시각은 직접 확인하지 못했다. 침해사고 발표가 아닌 기술 설명이다.

SecurityWeek
일일 보고 별도 페이지

총 81건

보안 기술Apple 센서 데이터 격리 구조 ‘Secure Exclaves’ 소개SecurityWeek는 Apple이 카메라·마이크 데이터를 주 운영체제와 분리하는 보안 구조를 설명했다고 보도했다.

SecurityWeek에 따르면 Apple은 센서 처리를 별도 실행 환경으로 분리하고 운영체제로 전달되는 정보를 제한하는 설계를 소개했다. 센서 사용 표시를 운영체제가 임의로 우회하지 못하게 하는 구조도 설명했다.

보호 효과는 기사에 인용된 Apple의 설계 설명이다. 실제 공격 차단 성능을 독립 검증한 결과는 아니며 Apple 원문은 허용 도메인 밖이어서 직접 대조하지 못했다.

기사 발행 시각은 2026-11-14 06:00 ET로 명시돼 있으며 한국시간으로 11월 14일 20:00이다. Apple 기술 문서 자체의 최초 공개일과 정확한 시각은 직접 확인하지 못했다. 침해사고 발표가 아닌 기술 설명이다.

출처: SecurityWeek (새 창)

정보유출노란우산 고객정보 무단 조회 의심 정황 보도보안뉴스는 중소기업중앙회가 노란우산 홈페이지의 비정상 접근과 고객정보 조회 의심 정황을 확인했다고 전했다.

보안뉴스에 따르면 중소기업중앙회는 노란우산 고객정보에 제3자가 접근했을 가능성을 공지했다. 영향 인원은 확정되지 않았으며 전체 가입자가 피해를 입었다고 볼 근거는 없다.

기사에 인용된 중앙회 설명은 공격 경로 차단과 보안 정책 강화, KISA 신고다. 유출 가능 정보에 연락처·주소 등이 포함돼 기관 사칭 연락에 주의할 필요가 있다. 기관 원문은 직접 대조하지 못했다.

기사 발행일은 2026-11-14이며 목록에 18:16이 표시된다. 시간대는 명시되지 않아 정확한 절대 발행 시각은 알 수 없다. 보도상 이상 정황 확인일은 11월 11일이며 실제 침입 시작일과 정확한 시각은 알 수 없다.

출처: 보안뉴스 (새 창)

해킹·수사 대응가짜 화상회의 이용 ‘FaceStealer’ 기반시설 차단 보도BleepingComputer는 미국 당국이 북한 연계 사회공학 캠페인의 기반시설을 차단했다고 전했다.

BleepingComputer는 미국 당국 발표를 인용해 가짜 화상회의와 지인 사칭을 이용한 FaceStealer 작전이 4억 달러 이상 암호자산 탈취와 연결됐다고 전했다. 이 금액과 북한 연계 판단은 당국·연구자에게 귀속되는 주장이다.

기사상 공격은 회의 문제 해결을 가장해 피해자에게 악성 프로그램 실행을 유도했다. 예상치 못한 회의 초대는 별도 연락 경로로 확인하는 것이 좋다. 수사기관 원문은 허용 도메인 밖이어서 직접 대조하지 못했다.

기사 발행일은 2026-11-14이며 10:15 AM이 표시되지만 시간대가 명시되지 않아 정확한 절대 발행 시각은 알 수 없다. 보도는 약 18개월간의 캠페인을 설명하며 개별 탈취와 기반시설 압수의 정확한 날짜·시각은 직접 확인하지 못했다.

출처: BleepingComputer (새 창)

공급망 침해·정보유출Cursor 침해 경로·고객 데이터 영향 범위 후속 보도BleepingComputer는 Cursor가 외부 AI 공급업체에 보관된 접근 키 노출에서 시작된 침해 경로와 대응을 설명했다고 보도했다.

BleepingComputer는 Cursor 설명을 인용해 외부 공급업체의 접근 키와 과거 에이전트 기록에 남은 자격증명이 추가 내부 접근 및 악성 확장 배포로 이어졌다고 전했다.

기사에 따르면 회사는 일부 고객 데이터 노출과 자격증명 교체, 확장 배포 체계 재구축을 설명했다. 최대 5,000명은 악성 확장을 받았을 가능성이 있는 사용자 추정치이며 감염 확정 인원이 아니다. 회사 보고서는 허용 도메인 밖이어서 직접 대조하지 못했다.

기사 발행일은 2026-11-14이며 12:27 PM이 표시되지만 시간대가 명시되지 않아 정확한 절대 발행 시각은 알 수 없다. 악성 확장 배포일은 보도상 10월 29일이다. 회사 보고서의 정확한 공개 시각은 직접 확인하지 못했다.

출처: BleepingComputer (새 창)

정보유출쏘카, 사내 관리 시스템 침해·일부 관계자 정보유출 발표쏘카는 내부 인증정보 도용으로 임직원·협력사 관계자 일부의 정보가 유출됐다고 설명했다.

보안뉴스에 따르면 쏘카는 도용된 내부 인증정보를 이용한 사내 관리 시스템 접근을 확인했다. 일부 임직원·협력사 관계자의 업무 연락처와 일부 결제 관련 정보가 영향 범위에 포함됐다고 밝혔다.

일반 카셰어링 고객 정보는 유출 대상이 아니라는 것이 회사 설명이다. 회사는 관련 인증정보 교체, 접근 차단, 관계기관 신고와 개별 통지를 진행했다고 밝혔다.

보도와 회사 발표는 2026-11-13으로 확인되며 정확한 게시 시각은 알 수 없다. 침입 발생일과 정확한 사고 시각은 알 수 없다.

출처: 보안뉴스 (새 창)

정보유출KB캐피탈, 자동차임대자산관리시스템 정보유출 공지회사 발표를 인용한 보도에 따르면 고객·협력사·임직원 1,811명이 영향을 받았다.

보안뉴스에 따르면 KB캐피탈은 자동차임대자산관리시스템에서 고객 20명과 협력사·임직원 1,791명의 정보유출을 확인했다고 밝혔다. 유출 항목은 대상자마다 다르다.

회사는 해당 시스템이 금융거래와 무관하다고 설명하고 서버 중지와 외부 접근 차단을 시행했다고 밝혔다. 영향 인원과 시스템 범위는 회사 발표에 따른 수치다.

보도와 회사 공지는 2026-11-13이며 정확한 게시 시각은 알 수 없다. 회사가 유출을 확인한 날은 2026-11-10이고 실제 침입 시각은 알 수 없다.

출처: 보안뉴스 (새 창)

취약점JVN, TightVNC·UltraVNC Windows Viewer 메모리 취약점 공지JVN이 Windows Viewer의 힙 기반 버퍼 오버플로 문제를 안내했다.

JVN은 TightVNC와 UltraVNC의 Windows Viewer에 힙 기반 버퍼 오버플로 문제가 있다고 공지하고 CERT/CC 상세 권고를 안내했다.

열람한 JVN 본문에는 영향 버전과 해결 버전이 직접 제시되지 않았다. 실제 악용 여부와 패치 상태는 이 근거만으로 판단할 수 없다.

JVN 최초 공개일과 최종 수정일은 2026-11-13이며 정확한 게시 시각은 알 수 없다. 취약점 공지일이며 실제 공격 발생일은 확인되지 않았다.

출처: JVN (새 창)

해킹·정보유출메이플스토리 유니버스, 서버 침해·개발자 API 키 노출 설명운영진은 오프체인 인프라 침해와 일부 기록 노출을 설명하면서 가상자산 유출은 없었다고 밝혔다.

보안뉴스가 인용한 운영진 설명에 따르면 오프체인 서버 일부의 비인가 접근으로 일부 계정 관련 기록과 개발자 애플리케이션 328개의 API 키 등이 노출됐다.

가상자산 유출과 블록체인 훼손은 없었다는 것이 운영진 입장이다. 운영진은 접근 자격증명 폐기, 서버 교체와 키 재발급을 안내했다. 자산 피해가 없다는 설명과 정보 노출 사실은 구분해야 한다.

보도와 운영진 발표는 2026-11-13이며 정확한 게시 시각은 알 수 없다. 긴급 점검 전환은 2026-11-12 13:00 한국 시각으로 보도됐으며 침입의 정확한 시각은 알 수 없다.

출처: 보안뉴스 (새 창)

취약점·패치KISA, Xen Orchestra 인증 취약점 업데이트 권고KISA가 Xen Orchestra의 부적절한 인증 문제에 대한 보안 업데이트를 안내했다.

KISA는 Xen Orchestra의 인증 관련 취약점을 해결한 업데이트 적용을 권고했다. 공지에는 해결 버전으로 6.10.1 이상과 6.9.2 이상이 제시돼 있다. 운영 중인 계열에 맞는 수정 버전을 확인해야 한다.

이 공지만으로 실제 침해 발생 여부는 확인되지 않는다.

KISA 게시일은 2026-11-13이며 정확한 게시 시각은 알 수 없다. 이는 업데이트 권고일이며 침해사고 발생일은 아니다.

출처: KISA 보호나라 (새 창)

실제 악용N-central 새 공격 연계, 최신 핫픽스 적용 서버도 영향 가능 보도SecurityWeek는 Legacy API가 활성화된 N-central을 겨냥한 새 공격 연계와 채굴 악성코드 관측을 전했다.

SecurityWeek에 따르면 연구자들은 4EverAble2Shell 공격 연계가 Legacy API를 사용하는 N-central 서버를 침해하고 채굴 악성코드를 설치한 사례를 관측했다. 최근 Hotfix 2 적용만으로 방어되지 않는다는 연구자 설명도 실렸다.

기사에서 인용한 N-able은 일부 기능·통합을 제한하고 추가 침해 지표가 확인된 고객과 대응 중이라고 밝혔다. 성공적 침해와 악성코드 관측은 인용된 연구기관의 분석 결과이며 이 보고서가 독립 재현한 사실은 아니다.

기사 게시 시각은 2026-11-13 02:20 ET로 표시돼 있다. 공개 코드는 2026-11-12 발표됐고 이후 수시간 내 악용됐다는 연구자 관측이며 정확한 개별 공격 시각은 알 수 없다.

출처: SecurityWeek (새 창)